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发布日期:2024-05-24 05:17    点击次数:103
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8月23日凌晨澳门金沙捕鱼,OpenAI在官网通告,推出GPT-3.5 Turbo微调功能并更新API,使企业、斥地东说念主员不错使用我方的数据,纠合业务用例构建专属ChatGPT。GPT-4的微调功能将于本年秋天推出。

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OpenAI示意,从早期测试数据来看,GPT-3.5 Turbo 的微调版块在某些特定任务上,其性能不错匹配以至特出GPT-4 的基本功能。(详备证明文档:https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning)

微调功能是目下企业诈欺大讲话模子的主要手脚,举例,法律范围的Spellbook、律商联讯、Litera、Casetext等,他们通过我方积贮的海量法律数据在GPT-4模子上进行微调、预磨真金不怕火构建法律范围的专属ChatGPT,使其恢复的内容愈加聚焦、安全、准确。

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自GPT-3.5 Turbo发布以来,斥地东说念主员和企业但愿不详斥地自界说大模子,为用户创造专有、各别化的居品体验。目下,OpenAI终于怒放了此功能,使得东说念主东说念主王人能打造唯一无二的专属ChatGPT。

皇冠api接口什么是微调

大讲话模子的微调(Fine-tuning)是一种在预磨真金不怕火模子的基础上,对特定任务进行深度磨真金不怕火的手脚。

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微调的基本想想是,先在大限度文本数据上预磨真金不怕火一个大型的讲话模子,举例,GPT-3.5,然后,使用特定任务的数据集(如法律、医疗),进一步对模子进行磨真金不怕火,以稳健特定的任务。在这个流程中,模子的参数会进行狭窄的窜改,使其在特定业务场景上的性能更好。

举例,若是咱们有一个预磨真金不怕火的GPT3.5模子,想让它在法律业务上的阐扬更好、更专科,不错用海量法律数据集对模子进行微调。

过去几年,缅甸需要人道主义的人数大幅增加,从3年前战争结束前的近40万人,增加到现在的190多万人。

经过微调,模子学习到如何更好地解读、生成和展望法律问题。

微调用例

把柄OpenAI的官方微调证明文档,列出了以下常见用例:

诞生格调、基调、姿色等;晋升输出的可靠性;改良未能衔命复杂教唆的问题;以特定口头科罚多个角落内容;转变可主管性;施行难以在教唆中发达的新技术或任务。

举例,转变可主管性,微调功能允许企业使模子更好地衔命指示,使输出随便或长期以特定讲话进行反应。举例,斥地东说念主员不错使用微调来确保模子,在教唆使用德语时长期以德语进行反应。

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除了晋升性能除外,微调使企业不详裁减教唆时间同期保证性能。GPT-3.5-Turbo微调还不错科罚4k tokens,是OpenAI之前微调模子的两倍。

早期测试东说念主员通过对模子本人的指示进行微调,将教唆大小减少了高达 90%,从而加速了每个API调用的速率并数落了老本。

如何进行微调

1,准备数据,创建一组种种化的演示对话,访佛于要求模子在实践输出中的对话。数据采集的每个示例王人应该与OpenAI的聊天完成 API 姿色调换的对话,很是是音书列表,其中每条音书王人有变装、内容和可选称呼。

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2,上传文献

3,创建微调功课,使用 OpenAI SDK发轫进行大限度数据磨真金不怕火、微调。磨真金不怕火模子可能需要几分钟或几小时,具体取决于模子和数据集大小。模子磨真金不怕火完成后,创建微调功课的用户将收到一封阐述电子邮件。

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除了创建微调功课外,斥地者还不错列出现存功课、检索功课状态或取消功课。

4,使用微调模子,微调功课完成后模子不错进入使用了。

在某些情况下,用户的微调模子可能需要几分钟才智准备好科罚央求。若是对模子的央求超时或找不到模子称呼,可能是因为模子仍在加载中,可在几分钟后重试。

微调订价

微调分为运转磨真金不怕火老本和使用老本两大部分。

磨真金不怕火:0.008 好意思元/1K tokens。

使用输入:0.012 好意思元/1K tokens。

使用输出:0.016 好意思元/1K tokens。

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举例,一个GPT-3.5 Turbo包含 100,000 个okens的磨真金不怕火文献并磨真金不怕火3个epoch的微调功课的预期老本为2.40好意思元。

 

本文起首:AIGC怒放社区,原文标题:《重磅!GPT-3.5 Turbo推出微调功能澳门金沙捕鱼,不错打造专属ChatGPT啦!》

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